一般要叫電腦做什麼事情前都需要預先寫好的程式, 而所謂的人工智慧就是不需要預先規定好的程式, 電腦可以經由學習自己判斷什麼時候該怎麼做... 但是使用之前要需要提供夠大量的資料庫讓電腦學習. 現在人工智慧有新的學習方式了- 跟人一樣, 那就是看電視! 影片中的人工智慧程式需要學習的是手語, 藉由影像分析辨識電視上解說人的手部的動作, 加上本來手語撥出就有的字幕. 電腦只要一直看著電視就可以學習到每個單字該是用什麼樣的手勢來表示. 目前看了十小時電視的程式可以辨識約65%的手語 (比人類強多了!), 這樣的技術希望以後可以提供自動的手語影像來幫助聽力有障礙的人!
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人工智慧（Artificial Intelligence或簡稱AI）有時也稱作機器智能，是指由人工製造出來的系統所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機實現的智能。該詞同時也指研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現的科學領域。
人工智慧的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、心靈（mind）（包括無意識的精神（unconscious_mind）等等問題。人唯一瞭解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也瞭解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧目前在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用
人工智慧的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由當時麻省理工學院的約翰·麥卡錫在1956年的達特矛斯會議上提出的：人工智慧就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性（見下）。另一個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智能。總體來講，目前對人工智慧的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這裡「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
----強人工智慧
強人工智慧觀點認為有可能製造出真正能推理（Reasoning）和解決問題（Problem_solving）的智能機器，並且，這樣的機器能將被認為是有知覺的，有自我意識的。強人工智慧可以有兩類：
類人的人工智慧，即機器的思考和推理就像人的思維一樣。
非類人的人工智慧，即機器產生了和人完全不一樣的知覺和意識，使用和人完全不一樣的推理方式。
----弱人工智慧
弱人工智慧觀點認為不可能製造出能真正地推理和解決問題的智能機器，這些機器只不過看起來像是智能的，但是並不真正擁有智能，也不會有自主意識。
強人工智慧的研究目前處於停滯不前的狀態下。人工智慧研究者不一定同意弱人工智慧，也不一定在乎或者了解強人工智慧和弱人工智慧的內容與差別。就現下的人工智慧研究領域來看，研究者已大量造出看起來像是智能的機器，取得相當豐碩的理論上和實質上的成果。
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